| ความรับผิดชอบหลัก |
| ● | กำกับดูแลสถาบันการเงิน ผู้ให้บริการทางการเงิน และบริษัทในกลุ่มธุรกิจทางการเงิน (สง.) โดย |
| ● | (1)ตรวจสอบ วิเคราะห์ ประเมินและติดตามความเสี่ยงและผลการดำเนินงานทั้งในระดับสถาบันการเงิน (entity-based) และระดับธุรกรรมที่สำคัญ (activity-based) รวมถึงติดตามพัฒนาการ ความเสี่ยง แนวทางกำกับตรวจสอบให้เท่าทันธุรกิจการเงิน ผลิตภัณฑ์และบริการ นวัตกรรมทางการเงินในระบบการเงิน เพื่อสนับสนุนให้สง. มีความมั่นคง และระบบสถาบันการเงินมีเสถียรภาพ |
| ● | (2)ออกแบบ พัฒนา และปรับปรุงกระบวนการและเครื่องมือ รวมถึงการวิเคราะห์ข้อมูล (data analytics) |
| ● | เพื่อสนับสนุนการกำกับดูแล สง. ในแต่ละด้านให้เหมาะสมและสอดคล้องกับบริบทของระบบสถาบันการเงิน |
| ● | ความรับผิดชอบหลักเพิ่มเติมสำหรับตำแหน่งงานในแต่ละด้าน |
| ● | 1.ด้านการทำธุรกรรมทางการเงินดิจิทัล (digital finance) และสินทรัพย์ดิจิทัล (digital asset) |
| ● | -กำกับตรวจสอบการดำเนินงานและการให้บริการด้าน digital finance ของ สง. รวมถึง virtual bank ที่จะจัดตั้งขึ้นในอนาคต |
| ● | -ติดตามพัฒนาการและกำหนดแนวทางการกำกับตรวจสอบธุรกรรมและบริการด้าน digital finance สินทรัพย์ดิจิทัล และการใช้เทคโนโลยีใหม่ ๆ ในการให้บริการทางการเงิน เช่น AI และ blockchain |
| ● | -ร่วมเป็นคณะทำงานสนับสนุนพัฒนาการทางด้านการเงินที่อาจจัดตั้งขึ้นในอนาคต อาทิ การพัฒนา Central Bank Digital Currency (CBDC) หรือ AI Taskforce เป็นต้น |
| ● | 2.ด้านการดำเนินธุรกิจโดยคำนึงถึงมิติด้านสิ่งแวดล้อมและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ (Sustainable Finance) |
| ● | -กำกับตรวจสอบและผลักดันเพื่อให้ สง. มีความพร้อมในการดำเนินงานและการบริหารจัดการความเสี่ยงด้าน sustainability อาทิ มี transition plan ในการทำ portfolio decarbonization การบริหารจัดการ transition risk และ physical risk และการทำ supervisory stress test ด้าน climate change เป็นต้น |
| ● | -ร่วมเป็นคณะทำงานผลักดันการดำเนินงานด้าน sustainability ตามทิศทางการพัฒนาสู่ความยั่งยืนด้านสิ่งแวดล้อมภายใต้ภูมิทัศน์ใหม่ภาคการเงินไทย |
| ● | 3.ด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก |
| ● | -วิเคราะห์ข้อมูล สง. ได้ในลักษณะ data analytics เพื่อสนับสนุนการกำกับตรวจสอบ สง. ในเชิงลึก อาทิ การวิเคราะห์แนวโน้มความเสี่ยง การวิเคราะห์ความเชื่อมโยงของธุรกรรมและความเสี่ยงเชิงระบบ การตรวจจับธุรกรรมที่ผิดปกติ (data anomaly detection) เช่น ธุรกรรมสินเชื่อ ธุรกรรมเพื่อค้า เป็นต้น ทั้งในระดับองค์กร (entity) และ ระดับรายธุรกรรม (activity) |
| ● | -Coding เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล (โดยใช้ SQL, Python, Scala, Tableau, R, Power BI, Gephi, Microsoft Excel หรือ RapidMiner) สนับสนุนการตรวจสอบและสำรวจข้อมูลเบื้องต้น (exploratory data analysis) |
| ● | -พัฒนาเครื่องมือเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจากฐานข้อมูลเพื่อการกำกับดูแล สง. (Regulatory Data Transformation) อาทิ จัดทำ monitoring triggers โดยการ coding รวมถึงการตรวจจับข้อมูลจากภายนอกโดยใช้เครื่องมือ social media listening หรือทำ data scraping เพื่อตรวจจับสัญญาณความเสี่ยงที่อาจมีผลกระทบต่อ สง. |
